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过去5年，人工智能的发展于是以经常出现突破，而2015年已沦为人工智能技术标志性的一年。相对于以往，计算机于是以更加聪慧，而自学速度也越来越快。　　谷歌高级研究员杰夫迪恩(Jeff Dean)回应，人工智能的发展正在加快。

为了庆典过去一年的发展，制订未来一年的发展蓝图，迪恩和许多著名人工智能研究人员本周前往蒙特利尔，参与了神经信息处理系统大会。这一大会从1987年开始，由于人工智能的蓬勃发展，过去几年已沦为硅谷公司无以参与的会议。

　　2013年，在神经信息处理系统大会上，Facebook CEO马克扎克伯格(Mar Zuckerberg)发布了该公司在人工智能方面的计划，即正式成立人工智能实验室。另一家取名为DeepMind的创业公司展出了能自学计算机游戏的人工智能系统。该公司随后被谷歌并购。

　　本周大会上将有许多问题必须辩论。而今年人工智能研究获得的长足进步是由于一系列原因。一方面，云计算基础设施于是以更加强劲，成本大大减少，这意味著研究人员可以更加便利地处置更加简单的信息。

此外，研究人员正在取得多种数据子集，以及免费或廉价的软件开发工具。在这些工具的协助下，以往研究成本高昂的神经网络于是以显得更加普及。

　　科技行业巨头，例如谷歌、Facebook和微软公司，在这一过程中扮演着了最重要角色。这些公司运营着自律的人工智能实验室，在这一领域已完成了许多最重要研究，并将研究成果公开发表给学术界。今年，谷歌的研究者在《大自然》杂志上公开发表学术论文，讲解了一种需要人工插手才可自行自学玩Atari游戏的人工智能系统。Facebook研发了一种方式，协助计算机向盲人叙述图像。

微软公司展出了Skype Translator服务，能自动将一种语言语音翻译成另一种语言。IBM则回应，人工智能将是最重要的快速增长领域。　　创业公司也在人工智能的发展过程中带给了许多贡献。

Preferred Networks研发的人工智能系统已被用在日本工业机器人公司发那科的产品中，而Indico Data Labs则与Facebook研究人员合作，教会计算机如何为人类面孔涂色。　　计算机目前可以更佳地辨识照片。

2012年，多伦多大学的一个研究团队在全球图像识别技术大赛中获得胜利。这一团队随后全员重新加入谷歌，而该团队的技术已被谷歌和其他公司普遍使用。

到2015年，基于该团队深度自学技术的人工智能系统于是以显得更加精确。在测试中，错误率已上升至约5%，与人类的展现出类似于。

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